Los robots en aumento en la fabricación

Tony Karew, especialista técnico senior de cartera de robótica en DELMIA | 04 de agosto de 2023

El panorama manufacturero cambió enormemente en los últimos años. El cambio de la producción en masa a la personalización en masa se tradujo en una industria ahora impulsada por las demandas modernas. Las solicitudes son para productos de mayor calidad y más personalizados entregados a un precio cada vez mayor sin un precio elevado.

Parte de ese panorama cambiado incluye un número cada vez mayor de robots. Estas máquinas son versátiles, capaces de realizar tareas repetitivas, precisas y físicamente exigentes, lo que las convierte en activos valiosos en el proceso de fabricación. Echemos un vistazo más de cerca al auge de la robótica en la fabricación y a cómo podría ser el futuro.

Además, los acontecimientos geopolíticos, los desastres relacionados con el clima y las crisis de salud pública agregaron una capa de complejidad a la situación, culminando en una escasez de mano de obra global.

Esto se debe a que una gran parte de la fuerza laboral se jubila y a que la generación más joven busca diferentes líneas de trabajo con mejores condiciones, especialmente porque existe una imagen anticuada de la industria manufacturera.

Al tratarse de una pequeña reserva de mano de obra, el problema se ve agravado por el conjunto de habilidades necesarias. Necesitan para:

En resumen, los fabricantes hoy se enfrentan a un problema sin precedentes que tiene dos vertientes: contratar suficiente mano de obra calificada para mantenerse a flote e impulsar la productividad en toda su cadena de valor para seguir siendo competitivos en un entorno cada vez más complejo.

Los mejores fabricantes de su clase han encontrado la solución a este enigma en los robots, ya que sus capacidades cubren toda la gama de necesidades de producción, que incluyen:

Las oportunidades son infinitas ya que los robots ejecutan el trabajo inmediatamente después de haber recibido una instrucción. Tampoco requieren descansos entre horas. Los fabricantes sólo necesitan identificar las diversas formas en que pueden integrarlos en sus operaciones, lo que reducirá significativamente su dependencia de la mano de obra.

Sin mencionar que en una industria con tasas de rotación tan altas, la automatización pone fin al círculo vicioso de contratación, capacitación, recontratación y reentrenamiento de talentos.

Si bien existen claras ventajas de velocidad, reducción de costos y precisión cuando se trata de implementar robots, esto conlleva una serie de desafíos, específicamente para los programadores de células de trabajo robóticas que luchan por entregar programas que funcionen bien la primera vez.

A menudo, los proveedores deben integrar sus robots en líneas de producción que incluyen robots de otros proveedores o integrar los de múltiples proveedores según las solicitudes de los clientes. Sin embargo, programar numerosos sistemas es extremadamente complejo en el taller.

Además de esto, con múltiples variables como cambios en productos, procesos o diseños de herramientas, los programadores no tienen forma de saber si sus programas se pueden ejecutar sin problemas sin una ejecución física en el taller.

Esto puede convertirse rápidamente en un proceso práctico de prueba y error a medida que los diseñadores de productos y los creadores de herramientas desarrollan soluciones, lo que genera tiempo de inactividad que puede retrasar todo el cronograma e incurrir en costos exponenciales.

A los costos se suma el alto riesgo de accidentes y colisiones que pueden ocurrir durante la validación en el taller. A veces, esto se debe a que los programadores carecen de conocimientos de primera mano sobre el proceso físico y cómo funciona la herramienta.

Más allá de eso, los programadores necesitan igualar la carga de tareas entre múltiples robots para garantizar que ninguno esté subutilizado, lo cual es una actividad que sólo se puede lograr cuando todo el sistema está construido y en funcionamiento.

Es por eso que los líderes de la industria están trasladando la programación del taller a un entorno virtual. Por ejemplo, DELMIA Robotics permite a los fabricantes validar sus sistemas de producción y programación de robots dentro de un entorno colaborativo 3D antes de implementar los recursos físicos.

Permite a las empresas personalizar los datos empresariales e integrarlos en una única fuente de verdad. Con esta solución inteligente, los programadores ya no necesitan esperar hasta que las herramientas estén construidas en el mundo real para comenzar a crear e innovar. Luego pueden ir un paso más allá con capacidades de simulación para validar todo el proceso.

Esto significa que la producción en el taller puede continuar sin problemas y simultáneamente a medida que se crean y prueban nuevos programas.

Trabajando desde extensas bibliotecas de robots y controladores, los programadores pueden posicionar recursos, programar robots individuales, depurar trayectorias de movimiento de robots y orquestar secuencias de células de trabajo entre robots y otros recursos.

Esto permite a los fabricantes desbloquear:

Con una enorme desconexión entre el número de personas que abandonan la fuerza laboral y las que ingresan, junto con la creciente presión de las demandas de los clientes, la automatización es el futuro.

Los fabricantes que no estén dispuestos a adoptar la automatización pero deseen seguir siendo competitivos necesitarían contratar una fuerza laboral muy calificada que les permita producir productos de la más alta calidad con el menor esfuerzo.

Sin embargo, esto significaría perseguir talentos a través de fronteras globales. A largo plazo, no es una solución sostenible.

Por lo tanto, aquellos que deseen mantenerse a la vanguardia y forjar la continuidad del negocio no solo deben automatizar, sino que también deben aprovechar soluciones como DELMIA para maximizar el potencial de sus robots para lograr un rendimiento óptimo. Invertir en robótica ya no es sólo una necesidad para el crecimiento, sino una necesidad para sobrevivir en un panorama en constante evolución.

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