Directrices emitidas para el uso seguro de la inteligencia artificial en el control de calidad de soldadura por puntos en Audi

Es indiscutible el potencial que tiene la IA para muchos campos de aplicación y, en particular, para el control de calidad en el contexto de la producción. Sin embargo, es igualmente indiscutible que también existen algunas incógnitas a la hora de introducir tecnologías de IA. Esto puede incluir temas como requisitos regulatorios y normativos como la tan debatida "Ley de IA de la UE", posibles riesgos en términos de daños personales o financieros o los datos subyacentes y su procesamiento significativo. Un factor especialmente importante son también las personas que tendrán que lidiar con la IA en el futuro. Deben confiar en él y poder ayudar a darle forma con la ayuda de su amplio conocimiento especializado y del dominio.

Para abordar precisamente estos aspectos a la hora de introducir la IA en la producción de automóviles, Audi encargó al Instituto Fraunhofer de Ingeniería Industrial IAO su centro de investigación e innovación Cognitive Service Systems KODIS y al Instituto Fraunhofer de Ingeniería de Fabricación y Automatización IPA. En el marco de la colaboración de varios meses en la sede de Audi en Neckarsulm, Alemania, se desarrollaron tres etapas del proyecto en las que se estudiaron posibles obstáculos en la introducción de la IA y posibles soluciones para ellos basándose en la aplicación "Soldadura de carrocerías". En esencia, se trataba de poder asegurar y documentar adecuadamente futuras aplicaciones de IA e involucrar a todas las partes involucradas en Audi en el proceso de desarrollo.

La IA centrada en el ser humano como objetivo

Para los socios del proyecto de Audi era especialmente importante promover una actitud positiva hacia la nueva tecnología de IA. Por este motivo, los expertos de Fraunhofer empezaron por entrevistar al personal. Preguntaron a especialistas en producción, control de calidad, TI y gerentes sobre el potencial y los deseos que asocian con el uso de la IA. Las conversaciones con organismos de certificación externos complementaron las entrevistas internas de Audi.

En el segundo paso del proyecto se seleccionó como aplicación ejemplar la llamada soldadura por puntos por resistencia (WPS) y se evaluó su idoneidad para el uso de IA. Hasta ahora, el control de calidad se realiza aquí bajo la dirección de un especialista. Esto significa que el especialista comprueba los puntos de soldadura mediante ultrasonidos y los clasifica como "buenos" o "llamativos". Este es un proceso laborioso. En el futuro, este proceso contará con el apoyo de la IA, que evaluará la calidad de los puntos de soldadura en función de determinados parámetros del proceso y propondrá así una preselección de puntos visibles para las pruebas ultrasónicas.

Guía para el uso seguro de la IA en el entorno de producción

La tercera y última etapa del proyecto resultó en el desarrollo de directrices específicas de la empresa para el uso exitoso y seguro de la IA en Audi. Su estructura se basa en el proceso de desarrollo común de una aplicación de IA, es decir, va desde el desarrollo del caso de uso hasta el uso de datos y el desarrollo del modelo hasta el uso del modelo.

“Con las directrices, combinamos los resultados de la investigación actual con las mejores prácticas del desarrollo de aplicaciones de IA y los próximos esfuerzos legislativos y regulatorios. De esta manera podemos ayudar a las empresas a desarrollar soluciones de IA fiables”, explica el profesor Marco Huber, cuyo departamento de Inteligencia Cibercognitiva del Fraunhofer IPA trabajó en el proyecto. Los autores hacen referencia al borrador de la Ley de IA de la UE, a las "Directrices para el diseño de inteligencia artificial confiable" del Instituto Fraunhofer de Análisis Inteligente y Sistemas de Información IAIS y al "Libro blanco sobre inteligencia artificial confiable" de TÜV Austria.

Finalmente, la guía también incluye la retroalimentación de las entrevistas con el personal. "Para los especialistas de Audi es fundamental que la funcionalidad y la seguridad de un sistema de IA sean transparentes", afirma Janika Kutz, jefa del equipo de Innovación en Servicios Públicos en KODIS del Fraunhofer IAO y experta en aceptación de tecnología. resumir los resultados de la entrevista. De este modo, Audi tiene a mano una recomendación completa para implementar con éxito la introducción de la IA en el control de calidad o en otros procesos de producción. De este modo, la empresa se encuentra en una excelente posición para cumplir los requisitos legales para el uso de aplicaciones de IA tan pronto como entren en vigor.

Para más información: www.ipa.fraunhofer.de

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