Robots con IA: ¿los próximos grandes contendientes en los deportes?

Una colaboración única entre Lethal Shooter y Cue6. (Fuente – Red Bull)

PorMuhammad Zulhusni | 21 julio, 2023

Si recordamos el momento crucial en el que Deep Blue de IBM, un sistema de inteligencia artificial, desafió la inteligencia humana en un evento de ajedrez de alto perfil en 1996, queda claro que la evolución de los sistemas de inteligencia artificial, particularmente los robots, ha sido exponencial tanto en capacidad como en inteligencia.

Para 2023, los avances en IA seguirán fascinando. En un emocionante duelo de baloncesto, el entrenador de tiro de la NBA Chris “Lethal Shooter” Matthews enfrentó un emocionante desafío contra CUE6, un robot humanoide con récord mundial Guinness. Este fascinante evento se compartió más tarde en el canal de YouTube de Matthews.

La competencia entre Matthews y CUE6 abarcó tres tareas: disparar desde las esquinas oficiales de 3 puntos de la NBA, disparar desde la parte superior de la clave hasta la mitad de la cancha y disparar a un aro de 13 pulgadas en lugar del estándar de 18 pulgadas. El partido terminó en empate, mostrando notables habilidades de tiro de ambos concursantes y promoviendo esfuerzos de colaboración para mejorar aún más las capacidades del robot.

El robot CUE, impulsado por IA, fue desarrollado por la Sociedad de Ingeniería de Toyota (TES) en 2017. El robot rápidamente ganó reconocimiento al establecer un récord mundial Guinness por la mayor cantidad de tiros libres consecutivos de baloncesto realizados por un robot humanoide, con un total de 2.020 tiros exitosos.

Guiado por el líder del equipo de desarrollo, Tomohiro Nomi, el equipo de Toyota comenzó su viaje con materiales básicos como bloques de Lego para construir los primeros modelos de robots. Buscaron inspiración en los robots existentes y experimentaron con prototipos simples capaces de realizar movimientos básicos como balancearse.

Muhammad Zulhusni | 20 de julio de 2023

El proceso de desarrollo comenzó con la creación de un modelo básico de Lego, avanzó hasta llegar a un robot con un solo brazo y finalmente culminó en un robot completo. Esta metodología de aprendizaje por imitación jugó un papel crucial en su enfoque.

Equipado con sensores y algoritmos avanzados, CUE6 puede analizar la mecánica de disparo de un jugador en tiempo real, identificando áreas de mejora y brindando retroalimentación instantánea. La precisión y consistencia del robot atrajeron rápidamente la atención de figuras de alto perfil, incluido Matthews.

Nomi confesó que el modelo inicial se quedó corto en términos de atractivo estético. Los desafíos variaban con cada modelo, pero la principal dificultad inicialmente era adentrarse en un territorio inexplorado. Inicialmente, el equipo recurrió a la compra de componentes externos, como motores y mecanismos internos.

Sin embargo, el respaldo de Akio Toyoda, el presidente en ese momento, quien encontró intrigante el concepto CUE, condujo a un cambio de perspectiva. Este concepto se fomentó como un esfuerzo profesional, lo que impulsó al equipo a fabricar sus componentes internos. El viaje para crear robots completamente funcionales presentó varios desafíos relacionados con hardware, piezas eléctricas y software.

Cada iteración trajo nuevos desafíos técnicos. Los plazos para cada modelo eran típicamente ajustados, lo que a menudo resultaba en su finalización justo antes o incluso en la fecha límite. Sin embargo, siempre lograron terminar justo a tiempo.

El robot utiliza tecnología de mapeo interno similar a los AGV y los automóviles autónomos, lo que le permite moverse y determinar continuamente su posición relativa al mapa. El movimiento del motor y las celdas de las baterías se han reutilizado a partir de baterías de coches de carreras, y también se han reutilizado ingeniosamente otras piezas de automóviles. El equipo buscó ayuda de personas involucradas en la fabricación de automóviles y el desarrollo de equipos para el procesamiento de piezas. A lo largo del proceso de desarrollo tecnológico se integró una cantidad considerable de conocimientos adquiridos en la fabricación de automóviles.

El entrenador de tiro de la NBA se enfrenta cara a cara contra un robot en un desafío de baloncesto. (Fuente: Red Bull)

Matthews, conocido por entrenar a atletas estrella como Anthony Davis, Candace Parker e incluso Drake, recuerda su primer encuentro con CUE: “Hace unos dos años y medio, vi a CUE en la televisión y dije: 'Este robot es extraordinario. Me encantaría conocerlo. Compartí la idea con Red Bull y ellos la hicieron realidad. Nos dirigimos a Tokio y al entrar al gimnasio no pude evitar sentirme abrumado. CUE no es un robot normal. Nunca falla y, si lo hace, se autocalibra para el siguiente disparo. Un saludo a Toyota y a los ingenieros detrás de él”.

Nomi admite que el principal defecto de CUE es su inflexibilidad. “Si bien posee capacidades impresionantes, todavía hay numerosas tareas que no puede realizar. Para abordar esto, confiamos en Lethal Shooter para compensar las limitaciones de CUE, obtener conocimientos y técnicas directamente de personas experimentadas sirve como un atajo valioso para mejorar el rendimiento general del robot”, explicó Nomi.

El histórico enfrentamiento entre Deep Blue y el campeón mundial de ajedrez Garry Kasparov en 1996 todavía tiene importancia. La victoria de Deep Blue en el primer juego fue innovadora, ya que marcó la primera vez que un sistema de inteligencia artificial derrotó a un campeón mundial reinante bajo los controles de tiempo estándar de un torneo. Kasparov triunfó en el partido ganando tres partidas y empatando dos.

En 1997, una revancha entre Deep Blue y Kasparov resultó en la victoria de AI. Este evento marcó un giro fundamental, ya que un sistema de inteligencia artificial derrotó a un campeón mundial de ajedrez en un formato de partido por primera vez.

Recientemente, Artemis, un robot humanoide jugador de fútbol de 4 pies 8 pulgadas, participará en un torneo internacional. Los expertos consideran que sus habilidades superan a las de Lionel Messi. Artemis, desarrollado por investigadores de la UCLA, se encuentra entre los tres únicos robots del mundo capaces de funcionar. También puede caminar y saltar, y su nombre (un anagrama de 'Un robot que supera a Messi en el fútbol') deja entrever sus extraordinarias habilidades. Durante las pruebas, Artemis alcanzó una velocidad al caminar récord de 2,1 m/s. Desde entonces, los investigadores la han estado preparando para la competencia llevándola a caminar por el campus universitario.

Un robot del que se dice que “supera a Lionel Messi” en el fútbol. (Fuente – Correo diario)

Sin embargo, persisten algunas preguntas: ¿deberíamos preocuparnos por la creciente importancia de las máquinas? ¿Podrían potencialmente reemplazar a los atletas o incluso a los humanos en diversas capacidades? Para responder a esto, es necesario establecer comparaciones entre humanos y robots. Un estudio de la Universidad de Florida demostró que el cerebro humano trabaja mucho más cuando compite contra robots en los deportes. Los investigadores analizaron horas de partidos de tenis de mesa en los que humanos competían contra robots y otros humanos.

Los participantes llevaban gorros con electrodos para controlar su actividad cerebral durante los juegos. El estudio reveló que cuando los humanos competían entre sí, sus cerebros trabajaban en armonía, como si "hablaran el mismo idioma". Sin embargo, cuando los humanos jugaban contra una máquina que servía pelotas, sus cerebros mostraban desincronización: las neuronas no estaban alineadas de manera similar.

Daniel Ferris, profesor de ingeniería biomédica de la Universidad de Florida, comparó este fenómeno con una multitud de 100.000 personas en un estadio de fútbol. Señaló que cuando la multitud aplaude, es como una sincronización cerebral, lo que indica un estado de relajación. Por otro lado, cuando la multitud entabla conversaciones individuales, es similar a la desincronización, lo que sugiere que el cerebro está realizando numerosos cálculos en lugar de estar en un estado relajado.

PorMuhammad Zulhusni

Muhammad Zulhusni

Como periodista de tecnología, Zul se centra en temas que incluyen la computación en la nube, la ciberseguridad y la tecnología disruptiva en la industria empresarial. Tiene experiencia en moderar seminarios web y presentar contenido en video, además de tener experiencia en tecnología de redes.